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FAD ECM intelligenza artificiale

FAD ECM GRATIS : “Introduzione all’intelligenza artificiale in medicina per il personale sanitario – II EDIZIONE”

5 Ottobre 20242 Marzo 2025 creditiecmgratis

FAD ECM GRATIS : “Introduzione all’intelligenza artificiale in medicina per il personale sanitario – II EDIZIONE” . Attribuiti 8 crediti ECM . Per TUTTI I PROFESSIONISTI SANITARI. Data inizio: 01/10/2024 Data fine: 30/09/2025




Il corso FAD ha l’obiettivo di fornire gli elementi essenziali per comprendere il funzionamento dell’Intelligenza Artificiale e le sue possibili applicazioni in campo biomedico a un pubblico con competenze sanitarie privo di specifiche conoscenze informatiche o ingegneristiche.

Questo tipo di know-how è essenziale per affrontare il prossimo futuro nel quale le applicazioni di Intelligenza Artificiale in medicina saranno pervasive e il personale sanitario avrà un ruolo da protagonista sia nella fase di sviluppo sia nell’uso clinico quotidiano delle stesse.

Questo corso offre un’introduzione generale alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in campo medico sanitario e un approfondimento su alcuni domini specifici quali: l’uso dei Large Language Models (LLM), l’analisi delle immagini diagnostiche, la predizione delle prognosi delle malattie e l’uso dei digital twin per i sistemi di decisione clinica assistita.

Il corso comprende anche una descrizione dei problemi etici correlati e gli elementi per una lettura critica degli articoli scientifici che usano questa tecnologia. La caratteristica principale di questa attività formativa è la trattazione dell’argomento tecnico dalla prospettiva del professionista della sanità, nella cornice di un approccio multidisciplinare che sarà sempre più centrale in medicina



PROGRAMMA

  • Introduzione – Alberto Tozzi, Francesco Gesualdo, Caterina Rizzo
  • Cos’è l’Intelligenza Artificiale – Francesco Gesualdo
  • Le funzioni e gli usi dell’Intelligenza Artificiale per la salute – Alberto Tozzi
  • Quali e quanti dati servono – Alberto Tozzi
  • L’Intelligenza Artificiale per la diagnosi – Caterina Rizzo
  • L’Intelligenza Artificiale per la prognosi – Caterina Rizzo
  • L’Intelligenza Artificiale per interpretare il linguaggio naturale – Francesco Gesualdo
  • I digital twin – Alberto Tozzi
  • Implicazioni etiche e regolatorie – Alberto Tozzi
  • Come funzionano gli LLM – Diana Ferro
  • Applicazioni degli LLM per la clinica e la ricerca scientifica – Diana Ferro
  • Evidence Based Medicine e Intelligenza Artificiale – Alberto Tozzi
  • L’Intelligenza Artificiale per la ricerca scientifica: come leggere le pubblicazioni – Alberto Tozzi
  • Conclusioni – Alberto Tozzi

CORSO ECM GRATIS EDITO DA ACCMED

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